Alberto Di Mase vanta una profonda conoscenza del settore della mobilità e della telematica, maturata grazie all’esperienza in importanti realtà italiane e internazionali. Attualmente, Di Mase ricopre il ruolo di Senior Manager, SMB Growth Markets & AI Strategy (EMEA & APAC) e Country Marketing Manager Italia presso Geotab. In precedenza, prima dell’acquisizione da parte di Geotab, è stato Senior Country Marketing Manager Italia per Verizon Connect e Country Marketing Manager Italia per Visirun.
Con una solida esperienza in ambito marketing e una formazione che unisce Antropologia applicata all’analisi del comportamento del consumatore e Marketing strategico, Di Mase si occupa di trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di portare il “modello Italia” verso mercati internazionali ad alto potenziale (Growth Markets). La sua missione è integrare l’AI nei processi strategici per costruire architetture di domanda predittiva e modelli B2B Full-Funnel ad alta efficienza.
Come sono cambiate e stanno cambiando le esigenze nel vostro settore per quel che riguarda la logistica ed il trasporto delle merci?
Nel settore della logistica e del trasporto merci stiamo vivendo una trasformazione che coinvolge in modo trasversale flotte piccole, medie e di grandi dimensioni. Le esigenze operative stanno cambiando rapidamente: oggi le imprese cercano strumenti capaci di garantire una gestione più efficiente e una visibilità totale sulle attività quotidiane. Non è più sufficiente tracciare la posizione dei veicoli, serve una piattaforma che permetta di comprendere come vengono utilizzate le risorse, dove si generano inefficienze e quali interventi possono produrre risparmi immediati e duraturi.
L’aumento dei costi di carburante, della manutenzione e della manodopera spinge le aziende a monitorare con maggiore precisione il comportamento di guida, i tempi di fermo, le soste non autorizzate e l’utilizzo effettivo di ogni veicolo. Le flotte medio‑piccole richiedono soluzioni semplici da implementare e capaci di restituire valore rapidamente, mentre le flotte più complesse hanno bisogno di una telematica integrabile con sistemi interni, capace di supportare analisi avanzate per l’ottimizzazione delle rotte, della capacità di carico e dei processi operativi.
Cresce l’attenzione verso la manutenzione preventiva, fondamentale per evitare guasti costosi e massimizzare le performance dei mezzi. L’analisi dei dati in tempo quasi reale, infatti, consente di intervenire prima che il problema si manifesti, riducendo i tempi di inattività e migliorando l’affidabilità complessiva della flotta.
Parallelamente, la sicurezza è un aspetto su cui si è iniziato a prestare sempre più attenzione: videocamere intelligenti, funzioni di driver coaching e monitoraggio avanzato del comportamento di guida, infatti, garantiscono una maggiore sicurezza dei conducenti e consentono altresì di ridurre rischi, costi assicurativi e fermi veicolo.
Anche l’impatto ambientale sta diventando un elemento strutturale. Le aziende guardano con interesse non solo al percorso di elettrificazione (per capire quali veicoli sono elettrificabili, come pianificare la ricarica e come garantire continuità operativa), ma anche a come ottimizzare il consumo di carburante e ridurre al contempo le emissioni di CO2.
In un contesto di supply chain sempre più complesso, le aziende chiedono soluzioni scalabili, aperte e flessibili, in grado di adattarsi a volumi e necessità in continua evoluzione. La capacità di trasformare i dati telematici in insight operativi è oggi un fattore critico per mantenere competitività, contenere i costi e offrire un servizio più puntuale e affidabile ai propri clienti.
Tra le diverse innovazioni tecnologiche “hardware” e “software” a disposizione per la gestione della supply chain quali sono le più interessanti?
Nel panorama della supply chain odierno, le innovazioni tecnologiche più interessanti sono quelle in grado di unire hardware avanzato e software intelligenti per trasformare i dati in decisioni operative immediate. Oggi, infatti, le aziende richiedono strumenti che migliorino visibilità, efficienza e controllo dei costi, e le tecnologie telematiche giocano un ruolo centrale in questa evoluzione.
Il motore di questa evoluzione è l’Intelligenza Artificiale. L’AI non si limita a descrivere cosa è successo: prevede anomalie, ottimizza percorsi e tempi di sosta, identifica pattern di utilizzo non efficienti e suggerisce azioni concrete (dal ribilanciamento dei mezzi alla pianificazione della manutenzione) per migliorare le performance delle flotte e prevenire i problemi prima che questi di verifichino. L’obiettivo è ottimizzare i percorsi, ridurre i tempi di fermo e il consumo di risorse, migliorando in ultima analisi la qualità stessa del servizio.
Le nostre soluzioni guardano proprio in questa direzione. Ad esempio, Geotab Ace è il copilota basato sull’AI Generativa che semplifica la lettura dei dati operativi grazie a un’interfaccia conversazionale che sfrutta il linguaggio naturale. Ace è in grado di rispondere a domande del tipo “quali veicoli stanno generando più costi?”, “dove si concentrano i ritardi?”, “quali rotte hanno maggiore variabilità?”. Fornisce insight contestualizzati e raccomandazioni, accorciando il tempo tra analisi e azione. Per le flotte medio-piccole, questo significa ottenere valore senza dover gestire complessità; per le flotte enterprise significa scalare il decision making su volumi di dati elevati, in modo coerente e tracciabile.
Sul fronte hardware, inoltre, le dash cam intelligenti della famiglia GO Focus di Geotab portano sicurezza e affidabilità nel cuore delle operazioni. Grazie all’elaborazione video basata su AI, rilevano comportamenti rischiosi (come stanchezza, utilizzo del cellulare, violazioni dei semafori, ecc…), attivando sistemi di alert che affrontano in modo proattivo le situazioni critiche per la sicurezza dei conducenti, dei veicoli e delle comunità. Inoltre, in caso di incidenti, le immagini aiutano a chiarire la dinamica e rappresentano quindi un supporto fondamentale per interfacciarsi con le compagnie assicurative, poiché l’integrazione con la telematica consente di correlare eventi video, dati dei veicoli e contesto operativo, fornendo una ricostruzione completa dell’evento.
Parlando di innovazioni, quali tipologie di investimenti state realizzando o prevedete per il prossimo futuro?
Geotab è da sempre all’avanguardia nell’innovazione. Investiamo oltre 150 milioni di dollari in Ricerca & Sviluppo ogni anno e abbiamo iniziato a utilizzare tecnologie come Machine Learning e Intelligenza Artificiale quando ancora l’AI stessa non rappresentava un fenomeno di massa, consapevoli che la capacità di trasformare i dati in informazioni utili per prendere decisioni consapevoli sarebbe diventata un vantaggio competitivo determinante per le flotte. Questa cultura dell’innovazione continua a guidare i nostri investimenti, presenti e futuri.
Oggi stiamo potenziando in modo significativo tutte le tecnologie che permettono di semplificare e accelerare il lavoro dei fleet manager. Investiamo nello sviluppo di AI generativa e predittiva, per offrire insight sempre più tempestivi e suggerimenti operativi automatizzati su sicurezza, efficienza e costi dei veicoli. Il futuro corre nella direzione dell’Agentic AI, per offrire tecnologie che non si limitano a interpretare i dati, ma che sono in grado di agire in autonomia entro perimetri controllati. Soluzioni come Geotab Ace rappresentano solo l’inizio di un percorso che punta a rendere la gestione della flotta sempre più intuitiva, conversazionale e basata su raccomandazioni intelligenti.
Sul fronte hardware, continuiamo a migliorare le capacità dei dispositivi telematici e dei sistemi video, come le dash cam intelligenti, con l’obiettivo di integrare dati veicolari, videoanalisi e funzionalità di sicurezza in un unico ecosistema.
Un altro pilastro dei nostri investimenti riguarda la privacy e la gestione responsabile dei dati. Geotab ha adottato un modello “privacy-by-design”, con processi di anonimizzazione, controllo granulare degli accessi, data governance avanzata e piena conformità alle normative globali. Con l’espansione dell’AI, questi standard vengono ulteriormente rafforzati: ogni nuova funzionalità viene sviluppata garantendo trasparenza, sicurezza e uso etico dei dati.
Parallelamente, stiamo continuando a investire sul nostro Marketplace, per abilitare un ecosistema sempre più ricco di partner, che permetta alle aziende di costruire soluzioni completamente personalizzate e scalabili. La direzione è chiara: fornire strumenti capaci di adattarsi a flotte di qualsiasi dimensione e di trasformare la complessità operativa in processi più semplici, efficienti e sostenibili.
In che modo le nuove tecnologie impattano sulla sostenibilità economica, sociale e ambientale?
Le nuove tecnologie stanno avendo un impatto decisivo sulla sostenibilità economica, sociale e ambientale della supply chain, poiché la capacità di raccogliere e analizzare dati accurati riduce gli sprechi e rende la gestione della flotta più responsabile.
Da un punto di vista economico, strumenti telematici avanzati e soluzioni predittive basate sull’intelligenza artificiale aiutano a ridurre i costi operativi: meno chilometri a vuoto, minor consumo di carburante, pianificazione più accurata della manutenzione e riduzione dei tempi di fermo dei veicoli. Il risultato è una maggiore produttività della flotta e una gestione dei costi più controllata, fondamentale in un mercato in cui i margini e le risorse sono sempre più sotto pressione.
Sul piano sociale, tecnologie come le dash cam intelligenti, i programmi di coaching per i conducenti e i sistemi di monitoraggio del comportamento di guida migliorano la sicurezza sia dei conducenti, sia degli utenti della strada. Allo stesso tempo, l’automazione dei processi riduce il carico operativo dei fleet manager, consentendo loro di concentrarsi su attività di maggior valore e aumentando il benessere generale del personale.
Infine, anche l’impatto ambientale è significativo: grazie ai dati, è possibile ottimizzare i percorsi, monitorare gli stili di guida, ridurre il consumo di carburante, le emissioni e l’uso inefficiente dei veicoli. La telematica consente, inoltre, una misurazione trasparente dei KPI di sostenibilità, aiutando le aziende a fissare obiettivi realistici e a rendicontare i progressi con precisione.
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