Il machine learning e l’intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui le aziende gestiscono le loro supply chain, permettendo di prevedere i movimenti di mercato. I caricatori necessitano di queste tecnologie per il corretto approvvigionamento del trasporto marittimo e per anticipare le tendenze del mercato ed ottimizzare le loro strategie.
Previsioni accurate sono possibili utilizzando il machine learning per anticipare i movimenti di mercato nei principali corridoi commerciali fino a sei mesi nel futuro. Ciò avviene combinando i dati storici con una serie di dati sulla flotta e sulla capacità, volumi di importazione ed esportazione e fattori macroeconomici e di mercato, come PIL, inflazione e prezzi del carburante, per fornire una visione chiara ed affidabile delle tendenze future.
Sebbene non si possano prevedere eventi esogeni come una crisi geopolitica, tali previsioni aiutano i caricatori a:
- Pianificare le gare: I caricatori possono utilizzare tali previsioni per pianificare i loro tender in modo più strategico, scegliendo il momento migliore per negoziare i contratti.
- Gestire i rischi: queste previsioni aiutano i caricatori a identificare i potenziali rischi di mercato e a prendere misure preventive per mitigarli.
- Ottimizzare le decisioni: le previsioni forniscono ai caricatori le informazioni necessarie per prendere decisioni informate e ottimizzare le loro strategie di approvvigionamento.
Il futuro del procurement “data-driven"
In un mondo sempre più complesso e interconnesso, ed in un mercato sempre più volatile, i professionisti del procurement devono abbandonare le gare tradizionali ed adottare un approccio data-driven per rimanere competitivi. Hanno bisogno degli strumenti e le informazioni necessari per:
- Ottimizzare i costi: ottenere le migliori tariffe di trasporto e a evitare di pagare più del dovuto.
- Giustificare la spesa: utilizzare dati e analisi che consentono di giustificare la spesa di trasporto ai dirigenti aziendali.
- Anticipare il mercato: avvalersi del machine learning per prevedere le tendenze del mercato e prendere così decisioni informate.
- Migliorare la resilienza: costruire catene di approvvigionamento più resilienti e mitigare i rischi.
Abbracciando un approccio data-driven, i professionisti del procurement possono trasformare il loro ruolo da operativo a strategico, contribuendo al successo dell’azienda in un mercato globale in continua evoluzione.
Il futuro del procurement è nei contratti flessibili, nella business intelligence e nelle tecnologie come il machine learning. Chi saprà adattarsi a queste innovazioni avrà un vantaggio competitivo in un settore in continua evoluzione.
